一、考试内容
“信息组织与检索”科目包括 “信息组织”与“信息检索”两部分考试内容。考生可以参考任何覆盖本考试大纲考核内容的教材、参考资料等进行复习。
“信息组织”考试内容
（一）信息组织的理论基础
主要内容包括：信息组织的概念、信息组织的对象及其特征、信息组织的作用、信息组织的形式、信息组织涉及的内容体系与研究体系、信息组织面临的困难与挑战、信息组织未来的发展方向、大数据与信息组织、人工智能与信息组织。
（二）信息组织原理
主要内容包括：概念、概念的划分、概念的关系、信息组织的基本要求、规范语言、规范语言的词汇控制、信息组织的逻辑结构。
（三）分类组织
主要内容包括：分类法的概念、类型及特征、分类法的结构、类目间关系、国内外主要的分类法、分类标引概述、分类标引规则。
（四）主题组织
主要内容包括：主题法的概念、类型及特征、叙词的定义、叙词间关系、叙词表的结构、叙词的词汇控制、叙词表的编制与维护、国内外主要的主题词表、主题标引概述、主题标引规则。
（五）元数据
主要内容包括：元数据的含义、元数据的类型、元数据的作用、元数据描述框架的构成、元数据描述框架的设计、元数据标准及其作用、元数据映射。
（六）信息组织系统
主要内容包括：信息组织系统设计的原则、信息组织系统设计要点、信息组织系统评价。
（七）资源描述
主要内容包括：形式化描述的概念与作用、语义网概念、语义网逻辑架构、标记语言、资源描述框架、资源描述框架模式、网络信息组织、关联数据。
（八）本体
主要内容包括：本体概念、本体的构成、本体的作用、本体设计、本体构建、本体语言、本体与数据库模式的区别。
（九）知识组织
主要内容包括：知识组织的概念、知识组织的原则、知识组织系统、信息组织和知识组织的关系、本体与知识库的关系。
“信息检索”考试内容
（一）信息检索理论基础
主要内容包括：信息检索的概念、信息检索原理、信息检索系统、检索性能评价、信息检索范式与技术的演进。
（二）信息检索系统
主要内容包括：信息检索系统的类型和构成、经典信息检索模型的原理及优缺点、模型演进的逻辑与不同模型间的对比。
（三）文本处理与语言模型
主要内容包括：文本特征表示与统计语言模型（N元语言模型等）的基础理论、语言模型的基本假设、语言模型的参数估计与评价方法、语言模型在信息检索中的应用及优化策略。
（四）检索结果相关反馈与优化
主要内容包括：检索过程的交互机制、相关反馈的基本原理与经典算法、查询扩展的技术路线与伪相关反馈机制、信息过滤、个性化检索与用户兴趣建模。
（五）信息检索评价
主要内容包括：信息检索评价的相关理论与评价指标体系、非排序检索与排序检索的常用评价指标及计算方法、评价实验的设计步骤与可靠性分析。
（六）文本分类与聚类
主要内容包括：文本挖掘的核心任务与基本概念、经典机器学习算法在文本分类与聚类任务中的应用原理、分类与聚类模型的评估方法。
（七）意见挖掘与情感分析
主要内容包括：意见挖掘与情感分析的相关理论和基本思路、不同粒度（文档级、句子级、属性级等）的情感分析方法。
（八）排序算法
主要内容包括：PageRank和HITS的基本原理和计算方法。
（九）信息检索技术的发展
主要内容包括：图像检索技术、基于内容的音视频检索技术、跨语言检索技术、可视化检索、语义检索、检索增强生成技术在信息检索领域的应用等。
二、题型介绍
“信息组织与检索”考试科目包括简答题、论述题等题型。
三、作答要求
考生作答时，要抓住核心概念，理论正确；能够正确理解和回答出考题中理论、方法和技术的核心内容；要讲究逻辑，条理清楚，语言表述流畅。卷面书写规范、整洁。